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奇闻!用人工智能判断母猪怀孕……

2019-07-11来源:每日资讯网

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来源:智研财经(http://suo.im/4sMa3M)

"母猪杜洛克C7259号,没有怀孕,请在12小时内再次安排配种!"很快,这样的提醒就会出现在国内一些猪场的工作人员电脑上。

12月17日,阿里云披露的一份资料显示,其工程师正在同养猪科学家合作研发能判断母猪是否怀孕的算法,以提升猪场产仔量。

母猪有没有怀孕是一件大事,对于猪场而言,母猪产仔量是核心竞争力。何时配种、配种之后是否怀孕、是否要重复配种,一个周期一般耗费1个多月。而如果母猪错过怀孕期没怀上,就成了养猪人口里的:"无效饲养"。

今年年初阿里云与德康集团、四川特驱集团宣布达成合作,将对ET大脑进行针对性训练与研发,将人工智能用于养猪。

目前“怀孕诊断算法”已经比较成熟。养猪场内布置了多个自动巡逻摄像头,观测配种后母猪的行为习惯,通过睡姿、站姿、进食等数据,加上人工智能的独特算法从而得出结论。譬如,睡觉喜欢四脚朝天、站着不乱跑、吃东西食量稳定的母猪就大概率出现了“孕相”。

算法的价值在于能及时发现母猪假怀孕的情况,提醒工作人员再次人工授精,由此提升产仔量。如果依赖人工巡检,则因为养猪场规模庞大而无暇兼顾,浪费母猪不少时间。

阿里云工程师还在计划为这一算法增加“基于臀部特点预测产仔量”的功能。这些算法将集成到ET农业大脑当中用于养猪场。

人工智能如何在养猪过程中发挥作用

随着规模化进程的推进,单纯靠人已经没办法养猪了。以记录小猪的出生数据为例,每天有大量的母猪生产,生了多少只人都数不清。

另外,日常观察猪群、评价个体增长情况、发现异常的猪、从电子耳标查询猪的基本信息,这些繁杂的工作一直是人来做的,而日复一日的检查纪录工作难免枯燥乏味,加上人才难求,一线工人的素质参差不齐,难以做到定量、定性。

而阿里的人工智能养猪可以用视频图像分析技术和语音识别技术,通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。如果小猪被母猪压住,通过尖叫声还可以判断出小猪的存在,及时解救。

“猪脸识别”

2017年,第一届京东金融全球数据探索者大赛中国赛区落幕。赛中有个有趣的赛题,要求参赛者设计一个算法,能够通过猪的照片来正确识别每一头猪的身份。

我们知道,猪的生长周期在110天到120天左右,跟牛的270天生长周期相比,猪生长过程中样貌会发生巨大的变化,再加上猪的体型都很接近,养殖户想要清晰地分辨出每头猪就会变得越来越困难。

但猪与其他动物一样,都有属于自己的贯穿整个生长周期的特征点,例如,眼睛的位置,头部的骨宽、骨量等,通过识别这些生物特征点,就能在猪的整个生长周期中实现识别和跟踪。

具体来讲,AI技术可以帮助养殖户识别不同的猪在养殖过程中的各种活动,通过对猪体态和动作的识别来判断其健康状况,在一定程度上对其健康做决策,然后为保险做出预测。

具体操作中的难点

用声音识别来分辨产房中被压小猪尖叫声,从而防止母猪压死小猪。母猪压死小猪确实是小猪死亡一大原因。根据现有的声音识别技术,识别出小猪被压也并非难事。然而,小猪被压超过一分钟,就很有可能窒息死亡。因此,从识别信号到人工干预,必须在不超过三分钟的时间内完成。从时间来看,如何利用人工智能解决还是一个问题。

另外有关猪脸识别,在采集数据的过程中,京东金融派出了20人的团队,花费了两天时间,才采集到105头猪的图像数据。考虑到大型养殖集团千万头的养殖级别,“猪脸识别”短期应用于养殖业也几乎是不可能完成的任务。

配种、分娩、哺乳、育肥等形态变化,饲料耗用、体重检测,这些都是养猪场必不可少的饲养管理工作。对养猪场来说,最关键的还是疾病防治和疫情监测。阿里云表示会将通过对猪的行为分析,结合声学特征和红外测温技术,判断猪的健康状态,有针对性地进行疫情预警,并进行专项防疫处理。不过在现实的养殖当中,人工智能是否能更好完成任务仍然需要反复验证,阿里云大数据专家以及项目负责人张盛曾坦言,疾病防治并不容易,“还需要花很多时间和精力,进行技术上的突破。”

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